feat: 添加微服务模板基础架构
- 创建基于 CloudWego Hertz 的 Go 微服务脚手架 - 集成 Nacos 服务注册/发现功能 - 添加 gRPC 客户端支持 - 实现环境变量配置管理 (.env.example) - 添加 HTTP 中间件 (Recovery, AccessLog, CORS) - 配置 Gitea CI/CD 构建部署流程 BREAKING CHANGE: 项目结构调整，从简单的 API 服务升级为完整的微服务架构
This commit is contained in:
shiran
@@ -1,9 +1,295 @@
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# apiServer 微服务模板
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## 使用步骤
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基于 [CloudWego Hertz](https://github.com/cloudwego/hertz) 的 Go 微服务脚手架，集成 Nacos 服务注册/发现 + gRPC 客户端 + 访问日志上报（Redis → ES）。
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- 拉取该项目仓库
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- 修改配置文件 .env
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- 修改项目名称，将项目文件中的 apiServer_service 替换为项目名称
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- 新建gitea仓库，修改本地仓库地址
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- 项目入口在 cmd/main_program 文件下
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## 项目结构
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```
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├── apps/ # 业务处理层 (Handler)
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├── cmd/
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│ ├── main_program/ # 主程序入口 (HTTP 服务)
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│ └── cli_control/ # CLI 工具入口 (httplog 上报)
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├── middleware/ # HTTP 中间件 (Recovery, AccessLog, CORS)
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├── models/request_models/ # 请求参数模型
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├── proto/ # Protobuf 生成代码
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├── routes/ # 路由定义
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├── utils/
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│ ├── httplog/ # HTTP 访问日志采集 & ES 上报
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│ ├── logger/ # 日志工具 (logrus)
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│ ├── nacos/ # Nacos 服务注册/发现/配置
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│ ├── redis_tools/ # Redis 连接 & 通用操作
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│ ├── request/ # 请求绑定 & 统一响应
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│ └── server_cli/ # gRPC 客户端
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├── start.sh / stop.sh / restart.sh
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├── .env.example # 环境变量示例
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└── go.mod
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```
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## 快速开始
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```bash
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# 1. 复制配置
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env 填入实际配置
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# 2. 安装依赖
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go mod tidy
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# 3. 开发运行
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go run ./cmd/main_program # HTTP 服务
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go run ./cmd/cli_control # httplog 上报
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# 4. 构建
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go build -ldflags="-s -w" -o server ./cmd/main_program
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go build -ldflags="-s -w" -o cli ./cmd/cli_control
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```
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## 模板使用步骤
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1. 拉取该项目仓库
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2. 复制 `.env.example` 为 `.env` 并修改配置
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3. 全局替换 `apiServer_service` 为你的项目模块名
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4. 修改 `go.mod` 中的 module 名称
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5. 新建 Gitea 仓库，修改本地仓库地址
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## 模块说明
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### cmd/main_program — HTTP 主服务
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启动 Hertz HTTP 服务，绑定路由和中间件，可选注册到 Nacos。
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```bash
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go run ./cmd/main_program
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```
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启动流程：加载 `.env` → 校验 `HOST`/`PORT` → 注册中间件（Recovery、AccessLog、CORS）→ 绑定路由 → Nacos 注册（可选）→ 启动 HTTP 监听 → 等待信号优雅关闭。
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### cmd/cli_control — httplog 日志上报
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独立后台进程，从 Redis 队列中消费访问日志，批量写入 Elasticsearch。
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```bash
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go run ./cmd/cli_control
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```
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启动后会以轮询方式从 `ES_REDIS_KEY` 队列中批量 pop 日志条目，组装 ES `_bulk` 请求写入 `ES_INDEX_PREFIX-YYYY.MM.DD` 索引。
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### middleware — HTTP 中间件
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在 `cmd/main_program/routs.go` 中统一注册：
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```go
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r.Use(middleware.Recovery()) // panic 恢复，防止单个请求崩溃整个服务
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r.Use(middleware.AccessLog()) // 请求日志（方法、路径、状态码、耗时）
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r.Use(middleware.CORS()) // 跨域支持
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```
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### utils/httplog — 访问日志采集
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Hertz Tracer 实现，在请求完成后采集完整的访问事件（方法、路径、状态码、耗时、请求体、响应体等），通过 Redis List 异步缓冲。
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**在主服务中接入：**
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```go
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import (
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"apiServer_service/utils/httplog"
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"apiServer_service/utils/redis_tools"
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"github.com/cloudwego/hertz/pkg/app/server"
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)
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rdb := redis_tools.ConnectRedis()
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tracer := httplog.NewRedisAccessLogTracer(rdb, "access_log", "my-service",
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httplog.WithSkipPrefix("/health"), // 跳过健康检查路径
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httplog.WithMaxResponseBody(4096), // 响应体最大采集 4KB
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httplog.WithUserIDExtractor(func(c *app.RequestContext) uint {
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// 根据你的认证方式提取 user_id
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return 0
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}),
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)
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h := server.Default(server.WithTracer(tracer))
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```
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**特性：**
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- 敏感字段自动脱敏（password, token, secret 等）
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- multipart 文件字段替换为 `[file]` 占位符
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- 非文本响应自动跳过（图片、zip 等）
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- 异步写入 Redis，队列满时丢弃（不阻塞业务）
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### utils/redis_tools — Redis 工具
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单例连接，提供通用 KV 和 List 操作：
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```go
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import "apiServer_service/utils/redis_tools"
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// 连接（全局只初始化一次）
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rdb := redis_tools.ConnectRedis()
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// KV 操作
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redis_tools.SetCache("key", "value", 10*time.Minute)
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val, err := redis_tools.GetCache("key")
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redis_tools.Del("key1", "key2")
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redis_tools.Exists("key")
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// List 操作
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redis_tools.AddToList("queue", "item")
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items, _ := redis_tools.GetAllFromList("queue")
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redis_tools.RemoveFromList("queue", "item")
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```
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### utils/nacos — Nacos 服务注册/发现/配置
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```go
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import "apiServer_service/utils/nacos"
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// 注册当前服务（读取 NACOS_SERVICE_* 环境变量）
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nacos.RegisterService()
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// 发现服务（带内存缓存）
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instance, err := nacos.DiscoverService("user-service")
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addr := instance.Ip + ":" + strconv.Itoa(int(instance.Port))
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// 配置管理
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content := nacos.GetConfig("app.yaml", "DEFAULT_GROUP")
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nacos.AddConfig("app.yaml", "DEFAULT_GROUP", "key: value")
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```
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### utils/server_cli — gRPC 客户端
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通过 Nacos 服务发现获取 gRPC 地址，连接复用：
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```go
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import "apiServer_service/utils/server_cli"
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err := server_cli.ReportVisit(token, note, ip, os, point, userId)
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defer server_cli.CloseGrpcConn()
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```
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### utils/request — 请求绑定 & 统一响应
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```go
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import "apiServer_service/utils/request"
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// 参数绑定（失败自动返回 400）
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var req MyRequest
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if err := request.BindRequestStruct(c, &req); err != nil {
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return
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}
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// 统一响应
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request.Success(c, data) // 200 {"code":200,"message":"Success","data":...}
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request.BadRequest(c, "参数错误") // 400
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request.Unauthorized(c, "未登录") // 401
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request.NotFound(c, "资源不存在") // 404
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request.Error(c, 500, "服务器内部错误") // 自定义状态码
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request.FileResponse(c, "/path/to/file", "download.zip")
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```
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### routes — 路由定义
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在 `routes/` 下按模块拆分路由文件，在 `cmd/main_program/routs.go` 中注册：
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```go
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func SetupRoutes(r *server.Hertz) {
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r.Use(middleware.Recovery())
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r.Use(middleware.AccessLog())
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r.Use(middleware.CORS())
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api := r.Group("/api")
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{
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routes.RegisterIndexRoutes(api)
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// routes.RegisterUserRoutes(api) // 新增模块在此注册
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}
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}
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```
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## 生产部署
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### 构建
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```bash
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go build -ldflags="-s -w" -o server ./cmd/main_program
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go build -ldflags="-s -w" -o cli ./cmd/cli_control
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```
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### 首次安装（systemd 服务注册）
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将二进制、`.env`、脚本和 `deploy/` 目录上传到服务器后执行：
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```bash
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chmod +x install.sh start.sh stop.sh restart.sh server cli
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# 安装 systemd 服务 + 设置开机自启
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sudo bash install.sh
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```
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`install.sh` 会自动：
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1. 将 `deploy/*.service` 适配当前路径后复制到 `/etc/systemd/system/`
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2. 执行 `systemctl daemon-reload`
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3. 执行 `systemctl enable server cli` 开机自启
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### 日常运维
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```bash
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bash start.sh # 启动全部服务
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bash stop.sh # 停止全部服务
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bash restart.sh # 重启全部服务
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```
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也可以直接使用 `systemctl` 管理单个服务：
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```bash
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systemctl status server # 查看主服务状态
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systemctl status cli # 查看 CLI 状态
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systemctl restart server # 只重启主服务
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journalctl -u server -f # 查看主服务实时日志
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journalctl -u cli -f --since today # 查看 CLI 今日日志
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```
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### systemd 服务特性
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| 特性 | 说明 |
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| 开机自启 | `install.sh` 执行后自动启用 |
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| 崩溃自动重启 | `Restart=always`，server 间隔 3s，cli 间隔 5s |
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| 优雅关闭 | `KillSignal=SIGTERM`，等待 10s 超时后 SIGKILL |
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| 环境变量 | 通过 `EnvironmentFile` 加载 `.env` |
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| 文件描述符 | `LimitNOFILE=65536` |
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| 日志 | 同时写入 `logs/*.out` 和 `journalctl` |
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### 部署目录结构
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```
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/root/
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├── server # HTTP 主服务二进制
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├── cli # httplog 上报二进制
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├── .env # 环境配置
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├── deploy/
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│ ├── server.service # systemd 服务单元（模板）
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│ └── cli.service
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├── install.sh # 首次安装脚本
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├── start.sh # 启动
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├── stop.sh # 停止
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├── restart.sh # 重启
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└── logs/
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├── server.out
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└── cli.out
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```
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## 内置功能清单
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- Hertz HTTP 框架 + 路由分组
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- Recovery / AccessLog / CORS 中间件
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- 统一 JSON 响应格式
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- 参数绑定与校验
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- HTTP 访问日志采集 → Redis 缓冲 → ES 批量上报
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- Redis 工具（单例连接池）
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- Nacos 服务注册、发现、配置管理
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- gRPC 客户端（含连接复用）
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- 彩色日志输出 + 文件日志
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- 优雅关闭 (Graceful Shutdown)
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- systemd 服务管理（开机自启 + 崩溃自动重启）
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